项目名称：可解释人工智能驱动下知识增强的应急辩证决策研究
项目摘要：随着数字时代的到来，数据驱动了应急管理理念、模式与过程的变革，对突发事件的应急决策也提出了新的要求，但既有应急决策范式却极易出现决策失效、决策滞后以及人智交互不强等瓶颈问题，可解释人工智能驱动的应急辩证决策是破解该问题的有效方式，然而现阶段学界围绕可解释人工智能赋能应急决策展开的直接探索性研究又较为缺乏。鉴于此，本项目从模型可解释性与应急知识增强的视角出发，以可解释人工智能为驱动，以信息资源管理学科中的情报学理论为主体，以不同应急情境与应急任务场景中所涉及的多模态数据为研究对象，融通计算机科学、应急管理学、人工智能科学等多学科理论方法，面向政府应急决策过程，综合运用可解释机器学习建模、知识发现、数字孪生、多智能体仿真等关键技术，构建知识增强型物理应急决策系统与虚拟应急决策系统，通过“物理—虚拟”双决策系统的平行执行和即时交互来实现可解释人工智能驱动下知识增强的应急辩证决策过程。
